項目背景

面向TWh時代，動力電池產(chǎn)能大規(guī)模擴充，電池企業(yè)對電池產(chǎn)品安全、性能、品控的要求越來越高。其中，動力電池生產(chǎn)效率提升和極限制造的要求，對機器視覺在檢測精度、檢測速度、圖像傳輸、缺陷分析等方面提出了更高的要求和挑戰(zhàn)。

在動力電池工藝流程中，藍膜作為一種絕緣材料，可以將電芯與電芯之間分隔開來，阻隔單個電芯因各種故障對其他電芯造成的影響，防止“一損俱損”；其次，它可以防止電池在后續(xù)的運輸及組裝過程中出現(xiàn)表面劃傷和漏電；此外，它還可以起到防水、防塵的作用，從而更好地保護電池。

項目難點

由于藍膜是一種高反光材質(zhì)材料，這種光學(xué)特性致使許多缺陷特征不明顯，從而導(dǎo)致傳統(tǒng)算法過殺率和漏檢率極高。同時藍膜的厚度較小，僅在0.015mm-0.20mm間，缺陷種類極多且部分缺陷種類樣本難以收集。

以往以傳統(tǒng)2D視覺為主的檢測方案已經(jīng)無法滿足動力電池日趨苛刻的檢測要求，且傳統(tǒng)算法對缺陷識別的局限性也阻礙著鋰電行業(yè)的數(shù)字化步伐。

基于在鋰電行業(yè)多年來的工藝沉淀，華漢偉業(yè)針對該行業(yè)復(fù)雜檢測場景推出標準化解決方案，有效幫助電池廠商實現(xiàn)品質(zhì)管控和良率提升。

項目亮點

華漢偉業(yè)將2D+2.5D+3D+AI進行綜合運用，能夠?qū)崿F(xiàn)圖像級特征融合，滿足細微、低對比度缺陷的在線精準檢測。

在檢測過程中，部分缺陷需要對缺陷輪廓進行準確描繪才能分辨其缺陷特征，針對這一難點，華漢偉業(yè)使用 3D+AI檢測技術(shù)，對凹坑、褶皺等缺陷進行自動重采樣，獲取缺陷的深度信息，這樣可以提升小缺陷的關(guān)注度，從而能夠?qū)崿F(xiàn)細微缺陷的精準檢測。

針對微小氣泡、麻點等缺陷檢測，華漢偉業(yè)使用2.5D+AI檢測技術(shù)，同時采用分時頻閃檢測方案，實現(xiàn)漏檢率為零，誤判率<1%。

項目總結(jié)

機器視覺作為智能制造的重要組成部分，能夠最大程度上保證和提高鋰電池的生產(chǎn)效率和品質(zhì)安全，使鋰電池生產(chǎn)制造商加快適應(yīng)急速擴張的市場。

華漢偉業(yè)配置的2D+2.5D+3D+AI檢測方案憑借超快掃描速率、超高精度、覆蓋更大視野及高性價比等產(chǎn)品優(yōu)勢，覆蓋從電芯到模組，電芯頂蓋焊接檢測、電芯外觀檢測、模組焊接和PACK組裝等多個工藝環(huán)節(jié)，為鋰電行業(yè)客戶打造動力電池視覺整體解決方案，幫助鋰電企業(yè)精準品控、實現(xiàn)項目落地，賦能鋰電柔性智造。