缺陷樣本生成
數(shù)據(jù)清洗、重要樣本挖掘小樣本學(xué)習(xí)技術(shù)
缺陷樣本生成
數(shù)據(jù)深度分析,助力智能決策
基于大模型的AI智能標(biāo)準(zhǔn)、二值化標(biāo)注、聚類(lèi)標(biāo)注、多邊形標(biāo)注
標(biāo)注簡(jiǎn)約、對(duì)人員專(zhuān)業(yè)要求更低
智能標(biāo)注升級(jí),人效直線提升
繼承學(xué)習(xí)、重要樣本挖掘
帶噪學(xué)習(xí)、超分辨率圖像分塊學(xué)習(xí)
預(yù)訓(xùn)練權(quán)重
端云高度協(xié)同,突破產(chǎn)線枷鎖
多種模型壓縮方式
沉淀高精度算法模型,實(shí)現(xiàn)多場(chǎng)景模型泛化遷移
TensorRT加速,性能提升3-5倍
SDK極致優(yōu)化,靈活穩(wěn)定開(kāi)發(fā)